いけいけ機械学習
統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。
はじめに
機械学習の概要
記事
いろいろやってみる
#-時系列データ
001人工知能の歴史など
010方法論等
011データ
012学習
013分析
014検定
015多変量解析
200回帰分類
210分類
400SVM
450クラスタリング
490ニューラルネットワーク
500Deep Learning
800自然言語処理
850強化学習
890いろいろなその他分析
895確率の問題
900ブロックチェーン
1000Python
1001C言語/C++言語
2000量子コンピュータ
3000LLM
4000数学
5000その他
はじめに
機械学習の概要
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いろいろやってみる
#-時系列データ
001人工知能の歴史など
010方法論等
011データ
012学習
013分析
014検定
015多変量解析
200回帰分類
210分類
400SVM
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500Deep Learning
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3000LLM
4000数学
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要約統計量
010方法論等
2020年10月18日
0
・データの特徴を表す統計量
・次のような統計量が利用される
平均値
標準偏差
尖度と歪度
中央値
最頻値
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