【DS検定対策】外れ値をカットして実態を掴む！「トリム平均」の仕組み
すべての値を足して割る「平均値」は、極端な値（外れ値）が1つあるだけで数値が跳ね上がってしまいます。その弱点を克服するために、上下のデータを一定割合だけ切り落としてから計算するのがトリム平均です。
1. 【 問題 】
統計学において、データの集団から極端に大きい値（最大値側）と極端に小さい値（最小値側）を、あらかじめ決めた一定の割合（または個数）だけ除外した上で、残ったデータを用いて算出する平均値のことを何と呼ぶでしょうか？
① 加重平均
② 幾何平均
③ トリム平均（調整平均）
④ 移動平均
2. 【 解答 】
3. 整理：トリム平均の計算イメージ
例えば、スポーツの審査（フィギュアスケートやスキージャンプなど）で、審判全員がつけた点数のうち「最高点」と「最低点」を除外して残りの平均をとるルールがあります。これがまさにトリム平均の思想です。
【 具体例：10%トリム平均の場合 】
[ 10, 45, 50, 52, 55, 56, 58, 60, 62, 990 ] （データ数 10個）
・トリム処理：上下からそれぞれ10%（1個ずつ）をカットします。
・平均を計算：残った中間の8個だけで平均を計算します。
⇒ [ 45, 50, 52, 55, 56, 58, 60, 62 ] の平均 ＝ 54.75
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★ ここがメリット：
普通に平均をとると「143.8」になってしまい実態が見えなくなりますが、トリム平均を使うことで、最後の「990」という異常値（外れ値）の影響を完全にシャットアウトし、集団の本来の特徴をきれいに抽出できます。
4. 代表値としての「強さ」の位置づけ
データが外れ値に対してどれくらい強いか（影響を受けにくいか）という性質を「頑健性（ロバスト性）」と呼びます。今回のトリム平均は、ちょうど以下のような中間的なキャラクターを持っています。
・平均値：すべてのデータを使う（頑健性は一番低い）
・トリム平均：端っこだけを削って平均をとる（頑健性は中くらい）
・中央値：真ん中の1点（または2点）しか使わない（頑健性は一番高い）
5. DS検定形式：実戦4択クイズ
問：データの分布が、外れ値のない綺麗な左右対称（正規分布）であるとき、「平均値」「中央値」「トリム平均」の3つの値の関係として、最も適切なものはどれか。
① 平均値 ＜ トリム平均 ＜ 中央値
② 中央値 ＜ トリム平均 ＜ 平均値
③ 3つの値はほぼ一致する
④ トリム平均だけが全く異なる値になる
【 正解： ③ 】
解説： 外れ値がなく、左右が綺麗に対称な分布であれば、上下を均等に削っても中心のバランスは変わりません。そのため、これら3つの代表値はほぼ同じ値に収束します。外れ値がある非対称な分布のときにこそ、トリム平均はその真価を発揮します。
6. まとめ
DS検定において「一定割合の異常値（外れ値）を排除して残りで平均を算出する」という記述が登場したら「トリム平均（調整平均）」です。実務のデータクレンジングや集計ロジックでも頻出の手法ですので、平均値・中央値との違いを意識して整理しておきましょう！
