多変量解析の主な手法

1.重回帰分析

　説明変数　・・　数値データ
　目的変数　・・　数値データ

2.判別分析

説明変数　・・　数値データ
目的変数　・・　カテゴリーデータ


3.数量化Ⅱ類

説明変数　・・　カテゴリーデータ
目的変数　・・　カテゴリーデータ

4.主成分分析

説明変数から、互いに独立な変数をもとめる（次元を減らす）

5. 因子分析

数値データの説明変数間の相関を分析し、背後にある因子をさぐる

6.クラスター分析

データ群を数値データの類似度に基づいて分析

7,数量化Ⅲ類