1.暗号鍵の生成、バックアップなどの管理
2.送金のためのトランザクション生成
3.自分あてのUTXOの管理など、ブロックチェーン内にある自分に関連したトランザクションの管理
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1.ホールドアウト
データを、教師データと評価データに分割し
教師データで学習するを評価することで、精度を確認する
2.k-分割検証
・データをk個の部分集合に分割する
・k個のうち、1つの評価データを残し、残りを教師データとして学習、評価する
・これを、k回行う
1. 帰無仮説は、最も普通の状況を、等号で表すことが多い
(例) サイコロで、特定の目が出る確率
H0 : p = 1/6
2.対立仮説は、発見したかったことを、設定することが多い
(例)
H1: p > 1/6
優位水準
・仮説検定において、仮設を棄却するか、どうかの判断に使われる
・数値が0に近いほど、仮設を棄却する確率が小さくなる
ブロックチェーンの特徴
・取引情報が中央のシステムを利用せず、整合性を持って、データベースへ登録される
・書き込まれたデータは、改ざん不能
・書き込まれたデータは、誰でも、どこからでも参照可能
・低コスト、高セキュリティ、高可用性
・どんな情報でも書き込める