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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。


交差検証の種類


1.ホールドアウト

データを、教師データと評価データに分割し

教師データで学習するを評価することで、精度を確認する



2.k-分割検証

・データをk個の部分集合に分割する

・k個のうち、1つの評価データを残し、残りを教師データとして学習、評価する

・これを、k回行う










仮説検証 仮説の立て方


1. 帰無仮説は、最も普通の状況を、等号で表すことが多い

(例) サイコロで、特定の目が出る確率

H0 : p = 1/6



2.対立仮説は、発見したかったことを、設定することが多い

(例)

H1: p > 1/6













優位水準


優位水準

・仮説検定において、仮設を棄却するか、どうかの判断に使われる

・数値が0に近いほど、仮設を棄却する確率が小さくなる



ブロックチェーンの特徴


ブロックチェーンの特徴


・取引情報が中央のシステムを利用せず、整合性を持って、データベースへ登録される

・書き込まれたデータは、改ざん不能

・書き込まれたデータは、誰でも、どこからでも参照可能

・低コスト、高セキュリティ、高可用性

・どんな情報でも書き込める