1.帰無仮説H0 、対立仮説H1をたてる
2.帰無仮説H0が正しいとして、標本の検定統計量を計算する
3.2,で得られた値が、統計量が従う分布の中で、破棄域にあるかを判定する
(1) 破棄域にある場合
帰無仮説H0は、棄却。対立仮説H1は、採択
(2) 破棄域にない場合
帰無仮説H0は、採択
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1. サンプル
#
# coding: utf-8
# Forで、1,2,3,4,5の合計を出力
#
sum = 0 ;
for x in [1,2,3,4,5]:
sum = sum + x
print(sum)
2.実行結果
15
が出力されました
1.文法
self.インスタンス変数名 = 値
で作ります
2.サンプル
# -*- coding: utf-8 -*-
class Test:
def __init__(self,val):
self.val = val
def show(self):
print(self.val)
# ---------------------------
test = Test('Hello')
test.show()
3.実行結果
Hello
が表示されます
ハードクラスタリング
特定のクラスへ、排他的に割り当てる
ソフトクラスタリング
各クラスへの所属を確率で表現する
{ui}をホワイトノイズ、{β0・・・βq}を定数とする
時系列{xt} t = 1 ・・・T が
xt = β0 + ut + β1*ut-1 + ・・・+βq*ut-q
で表されるとする
これを、移動平均過程とよび、右辺のラグの数qを明示してMA(q)過程と表す
このモデルでは、最小二乗法のようなパラメータ推定はできない
そのため、uを正規分布に従うと過程して、最尤推定を行う
