ディープラーニングの事前学習

〇 入力層と、複数の隠れ層で、オートエンコーダーを作る。

　このための学習が、事前学習。

〇 最後に出力層を作ることで、オートエンコーダーで学習した

　重み付けを使うことができる。

Seq2Seq

・自然言語処理などで利用される、符号化するエンコーダと、復元するデコーダーの組み合わせ。

・Seq2Seqのエンコーダーでは、LSTMが利用される。

Bag of Words(BOW)

文書中の単語を数える手法。文書を単語に分けてカウントする。

Word2Vec

・形態素をベクトル化する方法。

・意味的に近い形態素が距離的に近いベクトルへ変換される。

このような表現方法を分散表現ベクトルという。

・分散ベクトルを実現する方法としては,他にも、いろいろある。

Python 曜日の出力

1.サンプル

こんな感じでしょうか

#
#-*- coding:  utf-8 -*-

from datetime import date
import locale

youbiname = ["月","火","水","木","金","土","日"]

d = date(2020,7,11)

print(youbiname[d.weekday()])

2.実行結果

土

が出力されます。