ネットワーク構造の中のノードを
グループにクラスタリングする
PR
・実験結果として生じえる</div>すべての可能な結果の集合
・例えば、1つのサイコロを振る実験の標本空間は
1,2,3,4,5,6
となる
パーセプトロンの学習アルゴリズム
1.初期処理
1-1. 重みづけやバイアス等のパラメータを初期化する
2.パラメータの更新処理
誤差が、指定された値より小さくなるまで、以下を繰り返す
2-1.学習用データから出力値を得る
2-2.出力値と教師信号を比較する
・出力値と、教師信号が等しい場合は、そのまま
・出力値と、教師信号が異なる場合は、学習によりパラメータを更新する
教師あり学習で、正誤の誤差を評価する関数
・二乗和誤差
・交差エントロピー誤差
などがある。
・ブロックチェーンの各ブロックには、
ブロックチェーンの中での順番を表す、ブロック高という番号がある
・このブロック高は、0からはじまり、連番となる
・ブロック高0のブロックを、ジェネシス・ブロックという