仮説検証の誤り
1.第一種過誤
帰無仮説(H0)が、真であるが
H0を棄却してしまう
2.第二種過誤
対立仮説(H1)が、真であるが
H1を棄却できない
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勾配法
・誤差にもとづいて、パラメータを調整する方法
・ニューラルネットワークでは、パラメータの数は膨大であり
誤差を最小にする値を求めることは、時間的に難しい
・誤差が最小になるパラメータを見つける勾配法を
勾配降下法、最急降下法という
ビットコインでの送金は、次の手順となっている
1.送金のトランザクションを作成する
2.送金のトランザクションをビットコインネットワークのすべてのノードへ送信する
（ブロードキャスト）
3.ブロードキャストを受け取ったノードは、整合性を検証し、成功すれば、ブロックチェーンに取り込まれる
畳み込み
特徴量を強調し、その他の情報量を減らす
プーリング
特徴量を1つにまとめる
d を特徴空間とする
1. d空間において、k個の重心(クラスタの中心）をランダムに選択する
重心は、すべて、異なるように分析する
2.各データを、最も近い重心のクラスタとする
3.各クラスタで、そのクラスタへ属するデータの平均位置へ、重心をうつす
4.変化がなくなるまで、2～3を繰り返す
