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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。



Auto Encoder

Auto Encoder

・入力層 - 隠れ層 - 出力層 構造のニューラルネットワークの中で、

入力層と出力層のノード数が同じで、隠れ層のノーズ数が少ないもの


・ 隠れ層は、入力層よりノード数が少ないことにより、情報を圧縮していると

みなすことができる





尖度


尖度

・分布の「とがり具合」を正規分布と比較する指標

・平均周りの4次のモーメントを標準偏差で求められる

・尖度は、正規分布で、3となり、尖りがするどく、すそが広がると大きく、

すそが広がらない分布は、3より小さくなる




モーメント


モーメント

・定数Cからの偏差のr乗 (x-c)rの平均を

 Cのまわりの、r次のモーメントという

・分散の特性を表すために使われる

・C=0 の場合

   r = 1 は、平均

 r = 2 は、分散

・C=平均として

 r = 3 は、歪度の計算に使われる

   r=  4 は、尖度の計算に使われる