1.全数調査
母集団のすべてを調べる。
2.標本調査
母集団から抽出された標本を調べる。
2-1.無作為抽出調査
母集団の特徴と類似するような標本を抽出する。
2-2.有意抽出調査
意思や意図をもって標本を抽出する。
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アンサンブル法は、複数のモデルを組み合わせて、精度を上げる方法。
1.ランダムフォレスト
複数の決定木を用い、平均などで、予想する。
2.勾配ブースティング
前の決定木が間違えたデータを学習して精度を上げる。
・目的変数が、2値(0と1)の場合の予測方法。
・各説明変数の時の確率が、0.5をコアエうかで、2値の判定を行う。
画像の色を表現する方法を定めるもの。
RGB
赤、緑、青の3つの色ですべての色を表現する。
HSV
次の3つの要素で色を表現する。
H:色相。色の種類を表す
S:彩度。色の濃さを表す
V:明度。明るさを表す
YCbCr
Y:輝度
CbとCR:色差成分
PPDACサイクルと呼ばれる
(1)Problem 問題
(2)Plan 調査の計画
(3)Data データの収集
(4)Analysis 分析
(5)Conclusion 結論
