コンピュータビジョン
画像や動画から、情報を取り出す技術
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尤度(likehood)と逸脱度(Deviance)
尤度
あるパラメータ下でのデータの発生確率。大きい値の方がよい
逸脱度
データと近似との距離。小さい値の方がよい
逸脱度を最小化するように、最尤推定法が用いられる。
最尤法
・母集団が従う確率分布が分かっているとき
観測されたデータから、その母数（のパラメータ）を推定するもの
・観測されたデータが得られる確率を
母数の関数と考え、この関数を、尤度関数とよぶ
・観測されたデータに対して、尤度関数が最大となるよう
母数（のパラメータ）を推定する
データの範囲
データの
最大値 - 最小値
を範囲という
実験の種類
1.対照実験
注目する１つの変数だけを変化させて、影響をみる
2.比較実験
様々な集合からデータを集めて比較する
