ニューラルネットワークの出力を決める関数が
活性化関数。
次のようなものがある。
1.ステップ関数
f(x) = 0 ( x <= 0 )
1(x>0)2.シグモイド関数
f(x) = 1 / 1+ e-x
3.ReLU関数
f(x) = 0 ( x <= 0 )
x(x>0)
4.Leaky ReLU関数
f(x) = αx ( x <= 0 )
x(x>0)
αは、微小な値とする
PR
標本空間
起こりうる、すべての結果を含む集合
事象
起こりうること。標本空間の部分集合となる
横断的データ(クロスセクション)
複数の個体についてのある時点での観測値
時系列データ
1つの個体についての、複数の時点での観測値
(続きものです)
別のアプローチとして、クエリーを書き換える方法がある。
例えば、Oracleのvirtual Private database 機能は、クエリーを書き換えることで、
セキュリティ機能を実装する。
クエリーリライティングでは、データベースに変更をもたらさないし、
アプリケーションにも、変更を要求するものではないため、優れた方法である。
SeSQLも、クエリーリライトを用いている。
SeSQLは、マルチユーザーデータベースではないため、
セキュリティコンテキストを用いて、アクセスを制御する。
データの自己相関
時系列データなど、自分自身と相関のあるデータ
