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いけいけ機械学習

統計、機械学習、AIを学んでいきたいと思います。 お役に立てば幸いです。


回帰

1.単回帰


説明変数が1つ、目的変数が1つ。

誤差の2乗和を最小にする最小二乗法が用いられる

2.重回帰


説明変数が複数ある。

説明変数間に相関があると、正しく回帰ができない多重共線性が発生する

3.多項式回帰


説明変数の2乗、3乗を利用する

4.ロバスト回帰


外れ値の影響を小さくする






バスケット分析

バスケット分析

・顧客が購入する製品間の相関関係を見つける

・この関係を表すのが、相関ルール

・商品Xを買った人が、商品Yを買っていることが、多いとする

・商品Xを買った人で、商品Yを買っていない人は、潜在的な顧客となる