パラメトリック検定は、正規分布を前提としているため、ノンパラメトリック検定の方が妥当性あることがある。
一方、検出の精度は、ノンパラメトリック検定の方が高い。
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1. 尖度
データの分布のとがり具合を表す
この値が、正の時は、分布が正規分布に比較して、とがっている
ことを表す
値が負のときは、平坦になっていることを示す
2.歪度
データの分布の歪みを示す
正の値のときは、分布が正規分布に比較して、正の方向へ歪んでいる
負の値のときは、府の方向へ歪んでいる
量子コンピュータのVQEアルゴリズム
最小コストを効率的に探すアルゴリズム
あるユーザの残高を求める際
ビットコインでは、トランザクションをすべて読んで演算していく必要がある
Ethereum等では、トランザクションが格納されたブロックの本体のほかに
残高を管理するデータベースをもうけて、管理が行われる
2つのグループの代表値に差があるかを検証する
次のような方法がある
Studentのt検定
期待値と分散が道の2つのグループの平均の差を検定する
データが正規分布に従っていると仮定する
Mann-WhitenyのU検定
分散を仮定せずに、中央値を検定する
