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1.サンプル
こんな感じです
#
# coding: utf-8
global_val = 0
def func1():
global global_val
global_val = global_val + 1
print(global_val)
func1()
print(global_val)
2.実行結果
0
1
と表示されます
ARMAモデルは、p期前までの観測地と、q期前までのホワイトノイズから
新たな観測値が決まるというモデル。
p=0のとき
q期前までのホワイトノイズで決まる。
これは、移動平均モデルである。
q=0のとき
自己のp期までで決まる。
これは、自己回帰モデルである。
画像と音声など、複数の種類の情報をまとめて扱うAI
1. RGB
赤、緑、青の3つの色の組み合わせで色を表現する。
2.HSV
次の3つで、色を表現する。
(1) 色相(Hue) ・・・色の種類
(2) 彩度(Saturation) ・・・色の濃さ
(3) 明度(Value)・・・色の明るさ
3.YCbCr
Y ・・・輝度
Cb, Cr ・・・色素成分