過学習
訓練データにフィットしすぎて、一般的なデータに適用できない
未学習
訓練データにもフィットしていない
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パラメータの更新に、すべての訓練データを使わず、
ランダムに選んだデータを利用する。
1.文法
/* */ で囲まれた部分
// で始まる行末まで
がコメントになります。
2.サンプル
#include <stdio.h>
int main(void){
/* ここは
コメントです
*/
printf("Hello") ; // ここは、コメントです
return 0 ;
}
3.実行結果
Hello
が表示されます。
〇 PoW
〇 PoS(Proof of Stake)
ブロックに登録する権利を、所有する通貨の量(割合)
によって決める。
〇 PoI(Proof of Importance)
所有量、所有期間、取引量、取引回数などで、
権利を決める。
〇 PBFT
すべてのノードの多数決で決める。
〇 ニューラルネットワークのパラメータの更新方法
〇 従来の方式に比べて、なめらかで、
学習初期には、大きく変更され、学習が進むにつれて、
少しずつ更新されるようになる
