データ分析の方法
1.確証的アプローチ
データ分析前に仮設があり、それを検証する
2.探索アプローチ
データを分析し、問題を発見する
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1. MAE(Mean Absolute Error)
平均絶対誤差。予測値と正解値の差の絶対値を平均したもの
2.RMSE(Root Mean Squared Error)
二乗平方根誤差。予測値と正解値の差の2乗の平均値の平方根を取ったもの
・相関関係は、2つの変数の間の関係を示す
・因果関係は、2つの変数に、原因と結果の関係があることを示す
・因果関係があれば、相関関係はあるが、
逆は、真ではない
尤度(likehood)と逸脱度(Deviance)
尤度
あるパラメータ下でのデータの発生確率。大きい値の方がよい
逸脱度
データと近似との距離。小さい値の方がよい
逸脱度を最小化するように、最尤推定法が用いられる。
最尤法
・母集団が従う確率分布が分かっているとき
観測されたデータから、その母数（のパラメータ）を推定するもの
・観測されたデータが得られる確率を
母数の関数と考え、この関数を、尤度関数とよぶ
・観測されたデータに対して、尤度関数が最大となるよう
母数（のパラメータ）を推定する
