時系列データにおいて、過去のデータと現在のデータに相関があるかを
調べる係数。
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1.傾向変動
長期的な変動
2.循環変動
周期が確定していない変動
3.季節変動
1年を周期とする変動
4.不規則変動
時系列データの分析
時系列データに対するもので同一地点において捉えたデータ。
それを、年齢別、地域別等に分類する。
時系列データにおいて、任意の時間で統計的な特徴(平均、分散等)
が変化しなくなったとき、時系列データは、定常的である
と言われる。
需要には、次の3要素が含まれていると考える。
〇 季節性
〇 トレンド
〇 ノイズ