k最近傍法
〇 教師あり学習
〇 クラス分類で用いられる
〇 次のようなアルゴリズムとなる
・新規の x に対して、最も近い既知の x' をk個探す
・x に対する y を、k個の x' に対応する y' の中で、最も多いものとする
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クラスタリングの手法の1つ。次のようなアルゴリズムとなる。
1.各データに対して、ランダムにクラスのラベルを付ける
2.各クラスの中心(たとえば、平均値）を計算する
3.各データのクラスのラベルを、一番近いクラスタ中心のものへ変更する
4.クラスタのラベルの変更がなくなるまで、2～3を繰り返す
重心法
2つのクラスタの重心間の距離を
そのクラスタの距離とする方法
ロジスティックス回帰
出力を、0か1で予測することで、分類する
