リカレントニューラルネットワーク(RNN)

・ニューラルネットワークに、それまでの学習結果を加え、

　入力として学習する

・それまでの学習結果を隠れ状態という

・RNNの例では、中間層の入力は、

入力(x)と重み(w1) に加え

パラメータ(h)に隠れ状態の重み(w2)をかけたものとなる

x * w1 + h * w2 + b