ドロップアウト

過学習を防ぐ方法

特定の層のニューロンについて

任意の割合で、任意のニューロンを選び

そのニューロンを無効にして学習する

CNNの畳み込み層とプーリング層

畳み込み層は、入力から入力の特徴を表す特徴マップを複数（特徴の分）

出力する


プーリング層は、その特徴の位置をずらし、新たな特徴を生成する

プーリング層の働きにより、特徴の位置などが変化しても

認識することができるようになる

CNNの層

・入力層

・畳み込み層

・プーリング層

・全結合層

・出力層