時系列 時系列データベース #-時系列データ 2023年02月24日 0 (つづきです)時系列データベースとリレーショナルデータベースの違いは、データの順番に関する扱いである。リレーショナルデータベースが、データの順番に関しては、規則性がないことに対して、時系列データベースでは、データを時系列で扱えるようになっている。また、ACID属性に関しても異なっている。時系列データベースは、必ずしも完全生や一貫性を必要としない。時系列データーは、不揮発性であるため。また、すべての時点のデータが必要なわけでもない。例えば、InfluxDBは、eventual consistency である。(つづきます)
時系列 時系列データベース #-時系列データ 2023年02月21日 0 (つづきです）結果、集計なしで行を抽出する場合、PostgreSQLの方が優位であるが、集計やグルーピングがある場合、time-series databaseの方が優位であった。2.関連する研究時系列データベースは、時系列とタイムスタンプデータ用に最適化されたものである。時系列データに対して、監視、サンプリング、集計などが行われる。時系列データベースは、時系列データを扱うことに最適化されたもの。(つづきます)
時系列 時系列データベース #-時系列データ 2023年02月20日 0 (つづきです）1.概要時系列データは、ファイナンスの分野で利用されていたが、IoTの発達なので、広く利用されるようになった。time-series database は、時系列のデータやタイムスタンプのデータに最適化されたデータベースである。リレーショナルデータベース PostgreSQLと、time-series database InfuxDBへの問い合わせを調査する。
