統計誤差と偶然誤差
〇統計誤差
観察して判断が難しい場合など、片方向に偏る
〇偶然誤差
観察数が少なく偶然を観察してしまう
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パラメトリック検定とノンパラメトリック検定の手法
1.パラメトリック検定
t検定、Tukey-kyamer法2.ノンパラメトリック検定
ウィルコクソン順位和検定、Steel-Dwass法、kurusakal-Wallis法
スミノフの破棄検定
母集団が正規分布すると仮定して、ある数値がその母集団の中で、どの程度外れるかをもとに判定する。
パラメトリック検定は、正規分布を前提としているため、ノンパラメトリック検定の方が妥当性あることがある。
一方、検出の精度は、ノンパラメトリック検定の方が高い。
2つのグループの代表値に差があるかを検証する
次のような方法がある
Studentのt検定
期待値と分散が道の2つのグループの平均の差を検定する
データが正規分布に従っていると仮定する
Mann-WhitenyのU検定
分散を仮定せずに、中央値を検定する
