観察によって得られた分布が
論理的に期待される分布と合致しているかを判断する
一様性の検定などがある
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標本の観測結果に基づき、母数についての仮定を
否定するか、否か
を判定する
1.帰無仮説の設定
母集団に対して、否定したい仮説を立てる
2.検定のための計算
実験データから検定のための統計量を計算する3.確率の計算
実験結果の起こりやすさをもとめる
4.仮説の判定
(1)めったに起きないことが、おきた場合
仮説が間違っていた、と考える
(2)よくあることが、起きただけの場合
仮説は正しいかもしれない、と考える
1. 帰無仮説は、最も普通の状況を、等号で表すことが多い
(例) サイコロで、特定の目が出る確率
H0 : p = 1/6
2.対立仮説は、発見したかったことを、設定することが多い
(例)
H1: p > 1/6
優位水準
・仮説検定において、仮設を棄却するか、どうかの判断に使われる
・数値が0に近いほど、仮設を棄却する確率が小さくなる
